Manuel sur la collecte de données / Phase Quatre B: Conception de l’enquête

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Conception de l’enquête

Première étape : Décrire la conception de l’enquête

Une fois l’exemple défini, il est possible de décider de quelle manière collecter les données auprès des répondants. La conception de l’enquête comprendra un format d’enquête avec une liste de questions correspondant aux besoins en données et la fréquence à laquelle les données seront collectées. La fréquence de collecte des données dépend du type de données collectées. Les études de référence ou de cartographie sont des enquêtes ponctuelles, tandis que les enquêtes de suivi / surveillance sont effectuées à certains intervalles de temps. La périodicité de la collecte des données est déterminée par les buts et objectifs du projet et par l’ensemble des indicateurs associés énumérés dans la théorie du changement.

Deuxième étape : Adopter de bonnes pratiques lors de l’élaboration du questionnaire

Un questionnaire sera d’autant plus efficace s’il reste bref et simple. Si vous n’avez pas de réponse satisfaisante à ce que vous ferez de la réponse à une question, laissez-la de côté. Il ne faut pas succomber à la tentation d’ajouter quelques questions supplémentaires simplement parce que vous faites un questionnaire. Il faut diviser les questions en trois groupes si nécessaire :

1. il faut savoir,
2. il est utile de savoir et agréable de savoir.
3. renoncer au dernier groupe, sauf si les deux groupes précédents sont très courts.

Le questionnaire débutera par une introduction ou un message de bienvenue indiquant clairement qui vous êtes et pourquoi vous souhaitez que ces informations figurent dans l’enquête. Une bonne introduction ou un message de bienvenue encouragera les répondants à coopérer et à participer. En cas d’informations sensibles ou confidentielles, rassurez votre interlocuteur que ses réponses ne seront pas révélées. Dans certains cas, par exemple, des enquêtes auprès d’enfants / de mineurs, il peut être obligatoire de demander le consentement du répondant ou du tuteur.

Lors de la conception d’un questionnaire, il est important de réfléchir à l’impact de l’ordre des questions sur les résultats de l’enquête. L’idéal est de :

• Mettre les questions les plus faciles et les plus agréables à répondre au début de l’enquête.
• Regrouper les questions sur le même sujet.
• Laisser des questions difficiles ou délicates à la fin de l’enquête.
• Aborder les observations du collecteur de données, les problèmes de validation, les relevés GPS, les photographies, les tests (par exemple les tests de qualité de l’eau) à la fin de l’enquête et éviter les pauses lors des entretiens avec les personnes interrogées.
• Utiliser un ordre logique ou naturel pour répondre aux choix, en présentant des échelles positives à négatives ou excellentes à médiocres et des choix d’accord-désaccord dans cet ordre.

Troisième étape : Formuler le questionnaire en fonction du type de données

D’une manière générale, il existe deux types de données : les données quantitatives et les données qualitatives. Les données quantitatives sont collectées à l’aide d’un questionnaire structuré, qui peut comporter des questions fermées (avec une liste d’options à choisir) et / ou des questions ouvertes, en fonction du type d’informations nécessaires.

Les données qualitatives sont souvent essentielles pour comprendre le contexte et expliquer les données quantitatives. Elles sont généralement collectées sous forme de texte libre, qui peut être traduit en nombres en classant les informations ou en attribuant des codes. Il est recommandé d’utiliser les informations qualitatives avec parcimonie, quand les réponses possibles ne sont pas connues à l’avance et ajoutent de la valeur à l’enquête. En effet, les réponses qualitatives prennent plus de temps à vérifier, à nettoyer et à traiter.

La plupart des questionnaires seront valorisés en combinant les deux types de données. Le questionnaire dépendra des objectifs du projet. Si des données sont nécessaires pour surveiller l’état des points d’eau dans une ville, il faudra peut-être poser les questions suivantes :

• De quel type de point d’eau s’agit-il ? Les répondants peuvent choisir parmi une liste d’options, par exemple pompe à main, puits ou robinet.
• Où se trouve le point d’eau ? Les répondants peuvent fournir le nom de la ville / village et un relevé GPS.
• Le point d’eau fonctionne-t-il ? Il faut définir clairement les fonctionnalités pour assurer une

compréhension commune à tous les collecteurs de données.

• L’eau est-elle potable ? Pour cela, il faut peut-être tester l’eau pour certains paramètres, documenter les perceptions de la salubrité de l’eau par les répondants ou collecter des informations sur la santé à partir des enregistrements existants.
• A qui appartient ou qui est responsable de ce point d’eau et celui-ci est-il entretenu ? On peut demander s’il s’agit d’une entreprise publique (gouvernementale) ou privée, quel type de réparation (majeure ou mineure) a été effectué au cours des dernières années, combien cela a coûté et qui l’a payé. Encore une fois, il faut définir ce qui constitue des réparations majeures et mineures.

Dans l’exemple ci-dessus de la surveillance des points d’eau, les questions (a) et (b) sont des exemples de questions (structurées) permettant de collecter des données quantitatives. Les questions (c), (d) et (e) pourraient être conçues pour collecter des informations à la fois quantitatives et qualitatives. La question (c), où des questions sont posées sur les perceptions de la potabilité de l’eau, est un exemple d’information qualitative, dans laquelle les réponses seront données in extenso et les données entrées en texte libre.

Quatrième étape : Choisir le type de question en fonction des besoins en données

Il existe trois manières de concevoir les questions dans les enquêtes :

1. Choix multiple Par exemple. Avez-vous regardé ce film ?

 ☐ Oui
 ☐ Non

2. Nombre variable Par exemple. Combien de fois avez-vous regardé ce film ?

  _______________________________________

3. Texte ouvert Par exemple. Qu’avez-vous aimé dans ce film ?

  _______________________________________

Les échelles de notation et les échelles d’accord sont deux types courants de questions également utilisées pour qualifier les questions à choix multiples.
1. Comment noteriez-vous le film?

  ☐ Excellent
  ☐ Bon
  ☐ Correct
  ☐ Médiocre

2. Sur une échelle où ‘10’ signifie que vous avez le plus apprécié cette partie, comment noteriez-vous le film ?

  Acteurs ___
  Montage ___
  Sélection des acteurs ___
  Direction ___
  Production ___
  Cinématographie ___

3. A quel point êtes-vous d’accord / en désaccord avec les énoncés suivants?

	Tout à fait d’accord	D’accord	Pas d’accord	Fortement en désaccord
a) Le film a un message social fort
b) Les enfants ne devraient pas voir le film
c) Il y a de la violence inutile dans le film
d) L’histoire du film est peu convaincante

Lors de la conception d’un questionnaire fermé, il faut essayer d’inclure une liste contenant le maximum d’alternatives pertinentes possibles dans le choix des réponses. Cela permet de systématiser et de catégoriser les réponses des répondants et de gagner du temps lors de la saisie des textes. Cependant, cela réduit également la possibilité de saisir les détails et implique de devoir décider de la flexibilité souhaitée et dans quelle mesure les détails supplémentaires amélioreront les résultats de l’enquête. Le choix d’un type de question dépend en grande partie de la restitution des données, qui dépend de l’utilisation future de ces données.

Le questionnaire peut être testé au préalable avant l’enquête afin d’établir une liste de types de questions alternatives. Si l’on n’est pas certain des choix de réponses possibles, il faut alors utiliser un format ouvert en ajoutant « autre (spécifiez) » comme alternative. Autoriser également une réponse « ne sait pas » ou « sans objet » à toutes les questions, sauf celles pour lesquelles il est certain que tous les répondants donneront une réponse claire.

Certaines questions de l’enquête peuvent dépendre des réponses à d’autres questions. Par exemple, dans le cas du cinéphile, si la réponse du répondant à la première question est « non », c’est-à-dire qu’il n’a pas vu le film, la suite des questions est redondante. Dans ce cas, il faut ajouter une instruction « continuer l’enquête uniquement si la réponse est « oui » à la question 1 ».

Cinquième étape : Etapes à suivre pour le contrôle de la qualité

Il est recommandé de tester le questionnaire au préalable, car cela permet de s’assurer que le contenu de l’enquête correspond aux besoins en données. Ce test préalable montrera si les questions ont été formulées correctement et sollicitent les réponses attendues. Il sera peut-être nécessaire de modifier / supprimer / ajouter des questions et des explications après un test préalable. Cela permet également de vérifier la qualité des collecteurs de données.

La technologie numérique permet de concevoir des enquêtes dans lesquelles les contrôles de qualité sont pris en compte. Les questions peuvent être indiquées comme obligatoires ou facultatives et l’envoi des formulaires peut se faire en fonction de leur avancement. De plus, la qualité des données peut être vérifiée périodiquement pour un retour d’expérience en temps opportun et une correction du cours de l’enquête.

Sélection du collecteur de données

Première étape : Choisir et préparer les collecteurs de données

L’étape suivante consiste à définir qui collectera les données. Les courriels, Internet et les conversations téléphoniques sont des méthodes populaires de collecte de données. Cependant, dans ce chapitre, la collecte de données sera abordée avec des collecteurs de données à l’aide d’enquêtes utilisant des portables / tablettes ou des formulaires sur papier.

Les collecteurs de données doivent être sélectionnés avec soin et doivent être suffisamment informés / formés sur le questionnaire avant la collecte des données. Un guide avec un ensemble d’instructions et une explication pour chaque question est toujours conseillé. Le guide doit également fournir des définitions pour chaque alternative afin de garantir une compréhension commune entre les collecteurs de données. Par exemple, si le questionnaire demande au collecteur de données d’indiquer si une source d’eau est améliorée ou non, le guide doit mentionner clairement ce qu’est une source améliorée (pompe manuelle, robinet) en comparaison avec une source non améliorée (puits ouvert, étang).

Deuxième étape : Lignes directrices pour les travaux avec les collecteurs de données

Lignes directrices	Importance
Identifier et former plus de collecteurs de données que nécessaire.	Cela permettra de remplacer les collecteurs de données au pied levé, sans avoir à les former.
Choisir des collecteurs de données qui comprennent / sont familiers avec la culture et la sociologie locales.	Cela aidera à établir rapidement une relation avec les répondants et à montrer une sensibilité aux cultures locales.
Sélectionner des collecteurs de données qui connaissent la langue / le dialecte local.	Cela facilitera la communication pendant l’enquête. Minimiser l’utilisation d’interprètes / traducteurs, permettra de gagner du temps et d’économiser les ressources.
Informer les enquêteurs en amont de l’enquête. Tester le questionnaire au préalable à l’aide de visites d’échantillons ou d’exercices de simulation.	Il faut s’assurer que les collecteurs de données ont bien compris le questionnaire. Il sera possible de juger leurs capacités et de les former / guider si nécessaire au cours d’essais sur le terrain ou de simulation.
Conseiller les collecteurs de données pour qu’ils soient sensibles et valorisent le temps donné par le répondant.	Faire preuve de sensibilité est le meilleur moyen de remercier le répondant pour le temps qu’il a consacré volontairement.
Conseiller les collecteurs de données à se montrer courtois et respectueux envers les répondants.	Toujours se rappeler qu’un répondant n’est pas obligé de répondre aux questions. Il faut les rassurer sur l’importance de leurs réponses.
Conseiller aux collecteurs de données de choisir des plages horaires permettant au répondant de parler librement.	Le calendrier de l’enquête est important, car si les répondants sont occupés ou préoccupés, ils sont plus susceptibles de donner une mauvaise réponse.
Tester le questionnaire au préalable avec des visites d’échantillons ou des exercices de simulation.	Il faut s’assurer que les collecteurs de données ont bien compris le questionnaire. Il sera possible de juger leurs capacités et de les former / guider si nécessaire au cours d’essais sur le terrain ou de simulation.

Conclusion

Quel que soit le domaine de l’étude, l’objectif de tous les projets de collecte de données est de recueillir des preuves convaincantes et crédibles. Une variété de techniques de collecte de données acceptées est disponible. On peut utiliser son propre jugement pour choisir la meilleure méthode en fonction des objectifs de la recherche et des ressources disponibles. La clé d’une collecte de données robuste est de sélectionner la méthode la mieux appropriée, établissant un équilibre entre l’amélioration de la précision des données tout en protégeant leur crédibilité et leur fiabilité. Un ensemble de données propres et représentatives est essentiel dans l’analyse des données et permet de réduire le temps passé à préparer les données avant l’analyse (cf. la phase cinq du manuel). Le choix des méthodes d’enquête, la conception des questionnaires et les capacités des collecteurs de données y contribuent largement.

Lectures suggérées

• Techniques d’échantillonnage et types d’échantillonnage
• Méthodes statistiques – 13 techniques d’échantillonages
• Qu’est-ce que la recherche qualitative ? Définition, sources et exemples

Remerciements

Auteurs: Rajashi Mukherjee (Akvo.org)
Contributeurs: Camille Clerx (Akvo.org), Hans van der Kwast (IHE Delft Institute for Water Education), Nikki Sloan (Akvo.org), Stefan Kraus (Akvo.org)

AfriAlliance

L’Alliance de l’innovation sur l’eau et le climat entre l’Afrique et l’Europe (AfriAlliance) est un projet d’une durée de 5 ans, financé par le Programme européen pour la recherche et l’innovation H2020. Le projet vise à mieux préparer l’Afrique pour faire face aux défis futurs liés au changement climatique en stimulant le partage des connaissances et la collaboration entre les parties prenantes africaines et européennes. Dans ce projet, plutôt que de créer de nouveaux réseaux, les 16 partenaires d’Afrique et de l’Union Européenne consolideront les réseaux existants. Ces réseaux, constitués de chercheurs, de décideurs, de professionnels de terrain, de citoyens et d’autres intervenants clés, seront consolidés pour développer un mécanisme de partage des connaissances efficace et dédié à la résolution des problèmes. Ce processus sera coordonné par une plateforme d’innovation : l’Alliance Afrique-UE d’innovation pour l’Eau et le Climat.

AfriAlliance est dirigée par l’IHE Delft Institute for Water Education (Directeur de projet : Dr. Uta Wehn) et sa mise en oeuvre court de 2016 à 2021. Le projet a reçu un financement du programme de recherche et d’innovation Horizon 2020 de l’Union Européenne dans le cadre de l’accord de subvention n ° 689162.