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वाटर पोर्टल / वर्षाजल संचयन / वर्षाजल संचयन जीआइएस मैप

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{{Language-box|english_link=Water Portal / Rainwater Harvesting / Rainwater Harvesting GIS Map|french_link=Les cartes SIG pour la collecte des eaux de pluie|spanish_link=El SIG aplicado a la captación de agua de lluvia|hindi_link=coming soonवाटर पोर्टल / वर्षाजल संचयन / वर्षाजल संचयन जीआइएस मैप |malayalam_link=coming soon|tamil_link=coming soon | korean_link=빗물집수 GIS 지도 | chinese_link=雨水收集的地理信息系统地图|indonesian_link=Peta GIS Panen Air Hujan|japanese_link=雨水貯留 GIS マップ}}

[[Image:rain_logo.png|right|150px|]]

क्या आप ऐसे इलाके में काम करते हैं जहां पानी की उपलब्धता और गुणवत्ता बेहतर की जा सकती है? और आप सोच रहे हैं कि क्या वर्षाजल संचयन एक रुचिकर विकल्प हो सकता है? फिर यह उपकरण आपके लिए तैयार किया गया है! यह आपको बतायेगा कि आप कैसे जीआइएस (जियोग्राफिक इंफोर्मेशन सिस्टम) के सहारे किसी इलाके में वर्षाजल संचयन की क्षमता और संभावनाओं का पता लगा सकते हैं.

पूरी दुनिया में जल संकट से उबरने और उसे कम करने के लिए [[वाटर पोर्टल / वर्षाजल संचयन | वर्षाजल संचयन]] एक प्रभावी और स्थायी उपाय माना जाता है. खास तौर पर मौसम परिवर्तन, बढ़ती आबादी और प्राकृतिक जल संसाधनों पर बढ़ते दबाव की स्थिति में वर्षाजल वैकल्पिक जल संसाधन के रूप में अधिक से अधिक रुचिकर साबित हो रहा है.

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<font size="3" color="999">TO DEVELOP A RAINWATER HARVESTING GIS MAP, YOU HAVE TO FOLLOW THREE STEPSएक वर्षाजल संचयन मैप तैयार करने के लिए आपको इन चरणों को अपनाना पड़ेगा :</font>

{|

|'''1. Collecting datasets for input in a GIS modelजीआइएस मॉडल के लिए आंकड़े इकट्ठा करना'''

|[[Image:GIS model icon.png|50px|]]

|-

|'''2. Assigning scores & weights to each of the datasetsहर आंकड़े का स्कोर और वजन प्राप्त करना'''

|[[Image:Scores and weights icon.png|50px|]]

|-

|'''3. Combining & analysing the selected datasetsचयनित आंकड़ों को सम्मिलित करना और उनका आकलन करना'''

|[[Image:combining and analyzing icon.png|50px|]]

|}

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===STEP चरण 1. Data Collectionआंकड़ों का संकलन===

[[Image:GIS model icon.png|50px|]]<br>

To collect the information needed for developing the Rainwater Harvesting mapवर्षाजल संचयन मैप के बारे में सूचना एकत्रित करने के लिए, the first step is to define the datasets that are needed to answer your specific question and collect the data accordinglyपहला चरण उन आंकड़ों को पारिभाषित करना है जो आपके खास सवाल का जवाब देने के लिए आवश्यक हैं, फिर उसके हिसाब से आंकड़े जुटाने होते हैं. If you are interested in the Rainwater Harvesting potential in your areaअगर आप अपने इलाके में वर्षाजल संचयन क्षमताओं के आकलन में रुचि रखते हैं, in general two types of information should be combined to assess thisतो सामान्यतः इसके लिए दो तरह की सूचनाएं आवश्यक हैं:

'''Need factorsआवश्यकता कारक :''' where is the demand for rainwater harvesting largest and most urgentकिस जगह वर्षाजल संचयन की मांग सबसे अधिक और सबसे जरूरी है?<br>'''Success factorsसफलता कारक :''' where rainwater harvesting is most feasible and will most probably be successfulकिस जगह वर्षाजल संचयन की संभावना सबसे अधिक है और सबसे अधिक सफल होने की संभावना है?

====Datasetsआंकड़ों का सेट यानी डाटासेट====Each of these two factors can be divided into underlying datasetsइन दोनों कारकों में से प्रत्येक निम्न आंकड़ों के सेट में बांटा जा सकता है. It is important to concentrate on the most relevant onesइसके लिए सबसे प्रासंगिक सेट पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, but at the same time be practical on which data is available and relatively easy to obtainलेकिन साथ ही व्यावहारिक रूप से यह भी देखना चाहिये कि कौन सा आंकड़ा उपलब्ध है और अपेक्षाकृत आसानी से उपलब्ध हो सकता है. The following seven datasets are considered the most relevantनिम्न सात आंकड़ों का सेट सबसे प्रासंगिक माना जाता है:

'''Need factorsआवश्यकता कारक :''' population densityजनसंख्या घनत्व, land useभूमि उपयोग, access to other water source and aridityदूसरे जल स्रोतों तक पहुंच और सुखाड़.<br>'''Success factorsसफलता कारक :''' annual rainfallसालाना बारिश, variation in rainfall and soil drainageबारिश में उतार-चढ़ाव और मृदा नालियां.

====Adding Dataसहयोगी आंकड़े====Obviouslyनिश्चित तौर पर, more information can be added if specific questions have to be answeredकुछ और सूचनाएं भी जोड़ी जा सकती हैं अगर कुछ विशिष्ट सवालों का जवाब देना हो. Datasets that you can include for these more tailored assessments areऐसे आकलनों के लिए इन आंकड़ों के सेट को जोड़ा जा सकता है, for exampleजैसे, groundwater qualityभूमिगत जल की गुणवत्ता, GDP per capitaजीडीपी प्रति व्यक्ति, or gender aspectsया लैंगिक पहलू.

To cope with changing situations बदल रही परिस्थितियों (climateमौसम, socioसामाजिक-economicआर्थिक)से मुकाबला करने के लिए, a more dynamic approach to the analysis could also be consideredएक अधिक गतिशील नजरिया अपनाने की जरूरत होती है. For exampleउदाहरण के लिए, you can still use this GIS mapping method when you want to evaluate the impact of climate change on your Rainwater Harvesting potential by adjusting precipitation and evaporation dataआप इस जीआइएस मैप पद्धति का तब भी इस्तेमाल कर सकते हैं जब आप जलवायु परिवर्तन के प्रभाव का अपनी वर्षाजल संचयन की क्षमता के संबंध में आकलन करना चाहते हैं, reflecting climate changeइसके लिए बारिश और वाष्पीकरण के आंकड़ों का उपयोग करना होगा, जो जलवायु परिवर्तन को प्रतिध्वनित करते हैं.

===STEP चरण 2. Assigning Scores and Weightsस्कोर और वजन प्राप्त करना===

[[Image:Scores and weights icon.png|50px|]]<br>

Having collected the correct dataसही आंकड़ों को प्राप्त करने के बाद आपको इन आंकड़ों का स्कोर और वजन प्राप्त करना चाहिये, you need to assign scores and weights to these datasets, as not all datasets might be equally important for the analysisसभी आंकड़े आकलन के लिए समान रूप से आवश्यक नहीं होते. A GIS expert can help you putting the data in a GIS model and advise you on assigning scores and weightsएक जीआइएस विशेषज्ञ जीआइएस मॉडल में आंकड़ों को डालने में और इनका स्कोर और वजन प्राप्त करने में आपकी मदद कर सकता है.

====1. Suitability Scoresउपयोगिता स्कोर====Firstपहले, different suitability scores have to be assigned to the seven datasets in order to combine them to come up with a clear overview of Rainwater Harvesting potential in your areaविभिन्न उपयोगिता स्कोर को सात आंकड़ों के सेट के लिए निश्चित करना चाहिये, जिससे उन्हें साथ रखने पर आपके क्षेत्र के वर्षाजल संचयन क्षमता का स्पष्ट स्वरूप सामने आ सके.

'''How does this workयह कैसे काम करता है?'''<br>Datasets are always scored between आंकड़ों के सेट का स्कोर हमेशा 0 and और 1के बीच होता है, with 0 as the lowest suitability and न्यूनतम सुयोग्यता के लिए और 1 as the highestअधिकतम के लिए. If you look at the dataset of population density for exampleअगर उदाहरण के लिए आप जनसंख्या घनत्व के आंकड़े को देखते हैं, you can assume that the more people live in an area, the higher is the need for Rainwater Harvestingआप यह समझ सकते हैं कि अगर आबादी अधिक होगी तो वर्षाजल संचयन की आवश्यकता भी अधिक होगी. In this case, you could score as followsइन परिस्थितियों में आप ऐसे स्कोर कर सकते हैं:

* A population density between एक जनसंख्या घनत्व जो 0 and 100 people per km² से सौ व्यक्ति प्रति वर्ग किमी है = score is between स्कोर 0.0 and से 0.9के बीच होगा* A population density higher than 100 people per km² एक जनसंख्या घनत्व जो सौ व्यक्ति प्रति वर्ग किमी से अधिक है = score is स्कोर 1होगा

====2. Adding Weightवजन जोड़ना====Secondlyदूसरी बात, weighting factors can be added to these suitability scores to reflect study specific preferencesवजन का कारक इन उपयोगिता स्कोर में जोड़ा जा सकता है ताकि अध्ययन विशिष्ट प्राथमिकता को दर्शाया जा सके.

'''How does this workयह कैसे काम करता है?'''<br>The guiding principle with adding weights is that you give higher weights to the more relevant datasets in your studyवजन जोड़ने का सिद्धांत यह है कि आप अधिक प्रासंगिक आंकड़ों को उच्च वजन देंगे. For exampleउदाहरण के लिए, when your study focuses on reaching the most remote populations in the region, the suitability class for “population density” will get a lower weightजब आपका अध्ययन अत्यधिक पिछड़ी आबादी तक पहुंचने पर केंद्रित होता है तो जनसंख्या घनत्व का उपयोगिता वर्ग निम्न वजन हासिल करता है. The weights that should be assigned to the datasets need to be between आंकड़ों को दिया जाने वाला वजन 0 and से 1के बीच होना चाहिये. Remember that the sum of all weights is always oneयाद रखिये सभी वजनों का योग हमेशा 1 होगा.

The results of this scoring analysis are two mapsस्कोरिंग आकलन का नतीजा दो नक्शों के रूप में आता है : one with the need for Rainwater Harvesting and another for the potential success of implementing Rainwater Harvestingएक वर्षाजल संचयन की आवश्यकताओं के रूप में होता है और दूसरे वर्षाजल संचयन को लागू करने की स्थिति में सफलता की संभावना के रूप में. Together, these form the basis for the third stepदोनों मिलकर तीसरे चरण का आधार बनते हैं.

===STEP चरण 3. Combining & Analysing Dataआंकड़ों का योग और आकलन===

[[Image:combining and analyzing icon.png|50px|]]<br>

Once the suitability scores and weights for both groups of datasets एक बार जब दोनों समूहों (the need factors and success factorsआवश्यकता कारक और सफलता कारक) have been assigned, in this third step you can combine the datasets to find out the Rainwater Harvesting potential of your specific areaकी उपयोगिता स्कोर और वजन के आंकड़े प्राप्त कर लिये जायें तो तीसरे चरण में आप उन्हें जोड़ सकते हैं और अपने क्षेत्र के वर्षाजल संचयन की संभावना के बारे में पता लगा सकते हैं.

To do soऐसा करने के लिए, all seven datasets need to be converted into maps with the values assigned to the parametersसभी सात आंकड़ों को नक्शों में बदलने की जरूरत होती है सभी मानकों का मूल्य निर्धारित करते हुए. A GIS expert can help you with thisएक जीआइएस विशेषज्ञ इस काम में आपकी मदद कर सकता है. For each map, the suitability score is multiplied with its corresponding weightहर नक्शे के लिए उपयोगिता स्कोर को उसके संबंधित वजन से गुना किया जाता है. The different layers can then be combined into one overlayविभिन्न स्तरों को एक ओवरले में जोड़ा जा सकता है : a map that shows the potential and feasibility for Rainwater Harvesting in a specific area or countryएक ऐसा नक्शा तैयार होता है जो किसी खास क्षेत्र और मुल्क के वर्षाजल संचयन की क्षमता और संभावनाओं को प्रदर्शित करता है.

====Presenting the Mapsनक्शों की प्रस्तुति====

[[Image:rainwater harvesting map.png|right|200px|]]

Once you have combined the maps and analysed the outcomeएक बार आप इन नक्शों को जोड़ कर उनका आकलन कर लेते हैं, think about how you will present the GIS mapsफिर आपको जीआइएस नक्शे की प्रस्तुति के बारे में सोचना पड़ता है. This can be done in different ways and for different audiencesयह अलग-अलग श्रोताओं के लिए अलग-अलग तरीकों से किया जा सकता है. The maps can be presented separately to show interesting information in one or more mapsनक्शे अलग-अलग दिखाये जा सकते रहैं ताकि रुचिकर सूचनाएं एक या अधिक नक्शों में दिखायी जा सकें. उदाहरण के लिए, for example a comparison of the situation now and in 20 yearsआज और अगले बीस साल की परिस्थितियों की तुलना. Combining all maps will give you the best overview of opportunitiesसभी नक्शों को जोड़कर आपको समेकित वर्षाजल संचयन की उपयोगिता के अवसरों, potential and feasibility of integrated Rainwater Harvesting suitabilityक्षमताओं और संभावनाओं का सबसे बेहतर नजरिया मिलता है. 

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<font size="3" color="#999">BEFORE AND AFTER UNDERTAKING RAINWATER HARVESTING GIS MAPPING, TAKE INTO ACCOUNT THESE वर्षाजल संचयन के जीआइएस नक्शे के निर्माण से पहले और बाद इन [http://www.rainfoundation.org/tools/map-your-rain.html FIVE TIPS & TRICKSपांच टिप्स और ट्रिक्स] पर निगाह डालें. (scroll down the pageनीचे जायें)</font>

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<font size="3" color="#999">INTERESTEDरुचिकर है? FIND OUT YOURSELF WHAT RAINWATER HARVESTING MAPS CAN DO FOR YOUआप खुद पता लगा सकते हैं कि वर्षाजल संचयन नक्शा आपके लिए क्या कर सकता है : [http://www.rainfoundation.org/tools/map-your-rain.html CHECK OUT THESE EXAMPLES FROM MALIमाली, SENEGAL AND BURKINA FASOसेनेगल और बुरकिनो फासो के इन उदाहरणों को देखें] (scroll down for an interactive mapएक इंटरेक्टिव नक्शे के लिए नीचे जायें). </font>

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===Acknowledgementsसंदर्भ साभार===* RAINरेन. [http://www.rainfoundation.org/tools/map-your-rain.html RAINWATER HARVESTING GIS MAPवर्षाजल संचयन जीआइएस मैप].

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